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    【講述飛航人的故事】創新永無止境,探索持續向前——記三院304所智能視頻分析團隊

    發布時間:2023-12-15 信息來源:中國航天科工三院304所

    目前,傳統的安全生產管理系統已經廣泛應用于公共活動區域的安全監測,但仍存在無法實時獲取現場視頻畫面、在應用過程中需要人員對監控內容進行處理等問題。隨著人工智能技術的快速發展,以及對生產安全的日益重視,智能視頻分析技術研究需求與日俱增。在此背景下,304所系統工程中心成立團隊,對智能視頻分析技術發起了進攻。

    從0出發,突破自我能力

    智能視頻分析技術是通過計算機視覺、機器學習等技術,對視頻數據進行分析和處理,自動識別視頻中的人、物、場景,并對視頻內容進行分類、關鍵幀提取、目標檢測等操作。團隊成員在智能視頻分析技術的研究上多為0基礎出發,如何快速上手開展研究工作是他們遇到的第一個難題。

    為了能夠短時間補足短板,成員們加班已是家常便飯。成員們多是第一次接觸視頻流的概念,他們從視頻流的轉碼到存儲整個流程,一步一步探索,研究起興之際更會廢寢忘食,深夜燈火通明的辦公室內,時不時會傳來他們鍵盤的敲擊聲和交流的對話聲;周末更是他們相互交流學習心得、探討技術難點的“固定時間”,通過一次次的知識共享和頭腦風暴,查缺補漏,快速掌握關鍵技術。

    有些成員之前并不了解linux系統,為了能夠快速跟上“大部隊”進度,他們利用下班時間“惡補”相關技術,團隊內其他成員也在工作間隙,盡可能為他們答疑解惑,避免走彎路,大家相互分享自己的學習經驗,幫助“linux小白”快速進階。

    在這樣的學習氛圍和研究環境下,智能視頻分析技術團隊兩周內成功在服務器上部署了應用與模型,也成功實現了自身智能視頻分析技術從“0”到“1”的突破。

    緊跟需求,守護生產安全

    與傳統的安全生產管理系統相比,智能視頻分析具有更高的精確度和更快的響應速度,降低事故的發生和損失,并通過人員管理、狀態監控等各類算法對生產違規行為和環境風險進行識別,極大提高了生產管理效率,是保障安全生產、提升安全事故防范和處理效率的有力武器,滿足了軍工企業安全生產的戰略需求。

    團隊深知技術是為了日常生產服務,如何讓研究的成果滿足用戶日常安全生產需求,也是重中之重。團隊重點針對安全生產中的常用場景進行了深入研究,并解決了場景中可能出現的問題。如在安全帽識別場景中,團隊遇到了存在人員遮擋導致有的未戴安全帽的人無法識別出來、手持安全帽的情況下誤以為佩戴了安全帽的情況。針對上述問題,團隊成員在為用戶演示之前,進行了三輪迭代完善,最終給用戶呈現了滿意的效果。

    為了研發出客戶信賴、經得過市場檢驗的產品,團隊攻堅克難,常常為了一個細節調試到深夜。如在突破抽煙檢測場景時,手持煙頭的姿勢不同會導致結果檢測的準確性,為了確保算法置信度高,團隊成員將幾千張不同姿勢的抽煙照片進行標注,而這一標注,往往就需要幾個小時甚至十幾個小時。他們的努力當然不會白費,場景最終呈現效果很好,收獲到了用戶的好評。

    經過近一年的努力,智能視頻分析平臺已趨于成熟,實現了人員識別、安全帽識別、防護服識別、抽煙檢測識別等場景的應用,并中標了中核某物項智能管理系統研發項目,利用智能視頻分析技術助力安全生產,實現違規行為自動告警、工具狀態自動告警和水下物品種類及數量自動統計等,獲得了用戶的高度認可。隨著大干四季度號角的吹響,智能視頻分析技術團隊以航天精神為指引,以科技創新為動力,以高質量發展為導向,凝心聚力火力全開,向著順利交付項目目標沖刺,更是一步一個腳印,向著智能視頻分析技術的不斷精進而前進!

    (文/范譯心、花露瑩)

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